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Título
Índice de intensidade de fragmentação para 427 Unidades Amostrais de Paisagem nos biomas Caatinga, Mata Atlântica e...
Licença
CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
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Resumo

O índice de intensidade de fragmentação foi gerado para uma subamostra de 427 Unidades Amostrais de Paisagem (UAPs) do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). As UAPs são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km. A densidade de área florestal (FAD) é calculada pelo software GuidosToolBox com base no mapa de uso e cobertura da terra e utiliza janelas móveis para calcular o percentual de pixels correspondentes às classes de cobertura arbórea/arbustiva. A densidade de área florestal para cada pixel é definida por esse percentual, cujos valores são agrupados em seis classes. Usando técnicas de análise de agrupamento (clustering) e os valores obtidos para as seis classes de densidade, as UAPs foram divididas em quatro grupos representando o gradiente da intensidade de fragmentação para o conjunto da subamostra. A análise da distribuição desse gradiente constitui um insumo importante para a localização de hotspots de fragmentação, necessários ao planejamento de ações e avaliação de risco. A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela elaboração dos arquivos vetoriais, produzidos em 2021.

Creation Data
Nov. 16, 2021, 11:16 a.m.
Tipo
Vector Data
Palavras-chave
mapeamento , índices de paisagem
Categoria
Environment
environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
Regiões
Brazil
Proprietário
More info
-
Frequência de manutenção
Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
Edição
1. ed.
Finalidade

Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto "Métodos quantitativos para o inventário e monitoramento da paisagem nos biomas pampa, mata atlântica e caatinga." - Código SEG 10.18.03.010.00.00

Idioma
PortuguêS
Extensão temporal
Jan. 1, 2016, 2:25 p.m. - Julho 1, 2021, 2:25 p.m.
Qualidade dos dados

O método de cálculo da densidade de área florestal utiliza cinco janelas móveis com áreas variando de 0,12 a 148 hectares, a título de simulação de diversas escalas de observação. Uma combinação proporcional dos resultados das cinco janelas gera classes de densidade multiescala, que foi a selecionada para a Unidade Amostral de Paisagem. Os valores das classes de densidade representam a proporção da cobertura arbórea/arbustiva presente em cada classe. A nomenclatura das seis classes remete à condição da densidade da floresta: Rara, Fragmentada, Transição, Dominante, Interior e Intacta. A análise de cluster empregada foi a hierárquica pelo método de Ward. Os mapas originais de uso e cobertura da terra foram produzidos por classificação pixel a pixel seguida de classificação orientada a objetos de imagens RapidEye, com resolução espacial de 5 metros, obtidas em 2014. LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf.

Informações complementares

Nenhuma informação fornecida

Tipo de representação espacial
vector data is used to represent geographic data
Nome do atributo Rótulo Descrição Intervalo Média Mediana Desvio padrão
Classes Classes Nome da classe de intensidade de fragmentação NA
Índice de Intensidade de Fragmentação Índice de Intensidade de Fragmentação Valor numérico do Índice de Intensidade de Fragmentação NA
Unidade Amostral de Paisagem Unidade Amostral de Paisagem Código identificador da Unidade Amostral de Paisagem NA
Bioma Bioma Nome do bioma onde se localiza a Unidade Amostral de Paisagem NA

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