- Título
- Densidade de área florestal para o estado do Paraná em 2018
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
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A camada de informação de densidade de área florestal foi gerada para o total da superfície do estado do Paraná. A densidade de área florestal (FAD) foi calculada pelo software GuidosToolBox com base no mapa de uso e cobertura da terra utilizando cinco tamanhos de janelas móveis - depois integradas em uma abordagem multiescala - para calcular o percentual de pixels correspondentes às classes de cobertura arbórea/arbustiva. A densidade de área florestal para cada pixel é definida por esse percentual e possibilita classificar a floresta em seis categorias, a saber: 1) rara (FAD<10%); 2) fragmentada (FAD entre 10 e 40%); 3) de transição (FAD entre 40 e 60%); 4) dominante (FAD entre 60 e 90%); 5) interior (FAD entre 90 e 100%); 6) intacta (FAD=100%). O valor do FAD é indicativo da intensidade de fragmentação de habitats. A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela geração dos arquivos raster, produzidos em 2022.
- Creation Data
- Set. 20, 2022, 1:04 p.m.
- Tipo
- Raster Data
- Categoria
- Environment
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Paraná
- Proprietário
- marilice.garrastazu
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1. ed.
- Finalidade
Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto " MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA O INVENTÁRIO E MONITORAMENTO DA PAISAGEM NOS BIOMAS PAMPA, MATA ATLÂNTICA E CAATINGA" - Código SEG 10.18.03.010.00.00
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Jan. 1, 2017, 10:58 a.m. - Dez. 1, 2018, 2:40 p.m.
- Qualidade dos dados
O método de cálculo da densidade de área florestal utiliza cinco janelas móveis com áreas variando de 4,41 a 5.314,41 hectares, a título de simulação de diversas escalas de observação. Uma combinação proporcional dos resultados das cinco janelas gera classes de densidade multiescala, que foi a selecionada para a produção da camada de informação. Os mapas originais de uso e cobertura da terra foram produzidos pelo projeto MapBiomas, coleção 6, ano 2018, baseados na classificação pixel a pixel de imagens Landsat, com resolução espacial de 30 metros. Todo processo é feito com extensivos algoritmos de aprendizagem de máquina (machine learning) através da plataforma Google Earth Engine. ROSOT, M.A.D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MARAN, J. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Densidade de área florestal como indicador da fragmentação nos biomas Mata Atlântica, Pampa e Caatinga. Colombo: Embrapa Florestas, 2021. 26 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 359). Disponível em https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228019/1/EmbrapaFlorestas-2021-Documentos359.pdf. Acesso em 26 jan. 2022.LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: <http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf>.
- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- grid data is used to represent geographic data
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