- Título
- Importância de nós e conexões na paisagem para a Unidade Amostral de Paisagem RS_524 do estado do Rio Grande do Sul ...
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
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A camada de informação referente à importância de nós e conexões na paisagem foi gerada para uma Unidade Amostral de Paisagem (UAP), pertencente a uma subamostra de 18 UAPs do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). As UAPs são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km. O método de cálculo se baseia na seleção prévia das classes de habitat interior (core) e de pontes (bridges), obtidas a partir da Análise Morfológica de Padrões Espaciais (MSPA), executada pelo software GuidosToolBox, para gerar informações a respeito das redes de fragmentos de vegetação arbórea/arbustiva natural na paisagem. A partir desses dados é possível gerar um mapa contendo os nós e conexões presentes em cada UAP, e sua respectiva graduação em termos de importância na paisagem, de acordo com o índice denominado diferença de probabilidade da conectividade dPC (delta probability of connectivity). Os valores de dPC, distribuídos em 5 classes de igual amplitude entre 0 e 100% para cada nó e conexão, representam o decréscimo de conectividade que seria verificado para uma determinada paisagem com a remoção do referido nó ou conexão. A análise dos valores de importância e sua distribuição permitem selecionar áreas aptas a funcionar como corredores estruturais da paisagem. A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela elaboração dos arquivos vetoriais, produzidos em 2018.
- Creation Data
- Nov. 17, 2020, 7:53 a.m.
- Tipo
- Vector Data
- Palavras-chave
- Rio Pardo , Pantano Grande , índices de paisagem
- Categoria
- Environment
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Rio Grande do Sul
- Proprietário
- luziane.franciscon
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1.ed.
- Finalidade
Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto convertido "Métodos para análise, classificação e monitoramento das Paisagens Rurais Brasileiras no âmbito do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR)" - Código SEG 13.14.05.001.00.00
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Jan. 1, 2014, meia-noite - Jan. 1, 2020, meia-noite
- Qualidade dos dados
O programa GuidosToolBox é usado tanto para realizar a análise MSPA como para gerar os componentes da rede de paisagem, constituída por nós e conectores. Além dos arquivos de imagem, contendo importância da conectividade e identificadores únicos para cada nó e cada conexão, também é gerado um arquivo do tipo texto, contendo: o número de componentes, nós e conexões da rede; o número de conexões e nós de cada componente; o número total de pixels de cada componente, dos nós e das conexões, seguidos das informações individuais dos nós e das conexões de cada componente, como o identificador, número de pixels; a diferença de probabilidade de conectividade dPC (delta probability of connectivity), para cada componente e; a importância de cada conexão, em valores normalizados. Os valores normalizados foram agrupados em 5 classes de 20 pontos percentuais cada e mostrados na mesma camada tanto para nós como para conectores. Os mapas originais de uso e cobertura da terra foram produzidos por classificação pixel a pixel seguida de classificação orientada a objetos de imagens RapidEye, com resolução espacial de 5 metros, obtidas em 2014. LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: <http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf>.
- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
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