- Título
- Mosaico da paisagem (Landscape Mosaic - LM) para a Unidade Amostral de Paisagem SC_25 no estado de Santa Catarina e...
- Resumo
A camada de informação de mosaico da paisagem foi gerada para uma Unidade Amostral de Paisagem (UAP), pertencente a uma subamostra de 18 UAPs do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). As UAPs são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km. As classes do mapa de uso e cobertura da terra são generalizadas de acordo com sua aproximação a ambientes naturais ou semi-naturais, áreas de cultivo agrícola e áreas desenvolvidas ou urbanizadas, para a elaboração do mapa de mosaicos da paisagem. Este indicador classifica cada pixel do mapa de acordo com a composição dos tipos de uso e cobertura em uma área de vizinhança pré-definida ao seu redor. De acordo com o percentual de cobertura, é atribuído ao pixel central de uma janela móvel equivalente a 0,5 hectares no terreno, uma das 19 classes de mosaico possíveis, contidas em um esquema de classificação tripolar. As informações contidas no mapa de mosaico da paisagem são úteis para a avaliação do grau de heterogeneidade da cobertura da terra e na localização de áreas com alta incidência de paisagens mistas (sem dominância de nenhuma classe). A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela elaboração dos arquivos vetoriais, produzidos em 2018.
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
-
+ Permite remixar, adaptar e criar a partir do trabalho para fins não comerciais. Novos trabalhos derivados têm que atribuir o devido crédito e não podem ser usados para fins comerciais, mas os usuários não são obrigados a licenciar os trabalhos derivados sob os mesmos termos.
+ For more info see https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.pt_BR. - Creation Data
- Nov. 16, 2020, 12:03 p.m.
- Tipo
- Vector Data
- Palavras-chave
- mapeamento São Francisco do Sul índices de paisagem
- Ano de criação
- Jan. 1, 2018, meia-noite
- Categoria
- Environment
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Santa Catarina
- Publicado
- Sim
- Caracterizado
- Não
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
- Localização
- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum
- Resolução Espacial
- 50000
- Sistema de Projeção
- EPSG:4326
- Extensão x0
- -48.6501540644
- Extensão x1
- -48.5498286284
- Extensão y0
- -26.3267769102
- Extensão y1
- -26.2332253908
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1. ed.
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Jan. 1, 2014, meia-noite - Jan. 1, 2020, meia-noite
- Qualidade dos dados
A partir do mapa de uso e cobertura da terra, obtido pela segmentação e classificação das imagens, foi realizada a classificação denominada mosaico de paisagem no aplicativo GuidosToolbox. As classes do mapa de uso e cobertura da terra são generalizadas de acordo com sua aproximação a ambientes naturais ou semi-naturais, áreas de cultivo agrícola e áreas desenvolvidas ou urbanizadas, para a elaboração da camada de mosaicos da paisagem. Esse indicador classifica cada pixel do mapa de acordo com a composição dos tipos de uso e cobertura em uma área de vizinhança pré-definida ao seu redor, gerando um mapa de mosaicos da paisagem. A janela móvel aplicada sobre a imagem representa uma superfícia de cerca de 0,5 hectares no terreno. De acordo com o percentual de cobertura, é atribuído ao pixel central da janela, uma das 19 classes de mosaico possíveis, contidas em um esquema de classificação tripolar. O Mosaico da Paisagem indica as proporções relativas de três classes principais de predominância de uso e cobertura da terra: Natural, Agrícola e Urbana. Os inputs iniciais para geração dos índices foram resultantes de processos de classificação pixel a pixel e análise de imagens orientada a objetos aplicados a imagens do sensor RapidEye, com resolução de 5 m, obtidas em 2014.
LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: <http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf>.- Informações complementares
Informações da Legenda:
Codificação classes LM (R G B)
Missing (255 255 255)
A (0 0 255)
U (255 0 0)
N (0 255 0)
Au (128 0 255)
An (0 128 255)
Un (255 128 0)
Ua (255 0 128)
Na (0 255 128)
Nu (128 255 0)
Aun (128 128 255)
Uan (255 128 128)
Nau (128 255 128)
au (128 0 128)
an (0 1...- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
Pontos de Contato
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
- Localização
- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum
Autores
- Lista de Autores
- Marilice Garrastazu, Embrapa Florestas; Maria Augusta Doetzer Rosot, Embrapa Florestas; Luziane Franciscon, Embrapa Florestas
Autor do Metadado
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
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- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum