- Título
- Índice de corredores estruturais ponderado para a Unidade Amostral de Paisagem SC_73 do estado de Santa Catarina em 2014
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
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A camada de informação referente ao Índice de corredores estruturais ponderados foi gerada para uma Unidade Amostral de Paisagem (UAP), pertencente a uma subamostra de 422 UAPs do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). As UAPs são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km. Esse índice representa o produto da proporção de cobertura arbórea/arbustiva ponderada pela proporção de classes antrópicas em zonas ripárias, podendo variar de 0 a 1. É calculado para o buffer de zonas ripárias da UAP em células de 1 hectare que contenham porções do habitat classificadas como conectores ou como área core, segundo o resultado da Análise Morfológica de Padrões Espaciais (MSPA), realizada previamente. O índice de corredores estruturais ponderados permite identificar quais áreas abrigam corredores e o grau de pressão antrópica atuando sobre eles. Células com baixos valores para esse índice representam regiões prioritárias potenciais para ações visando a recuperação e manejo de corredores ripários. A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela elaboração dos arquivos vetoriais, produzidos em 2021.
- Creation Data
- Set. 30, 2022, 2:23 p.m.
- Tipo
- Vector Data
- Palavras-chave
- Rio dos Cedros , mapeamento , Jaraguá do Sul , Índices de paisagem
- Categoria
- Environment
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Santa Catarina
- Proprietário
- augusta.rosot
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1. ed.
- Finalidade
Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto "Métodos quantitativos para o inventário e monitoramento da paisagem nos biomas pampa, mata atlântica e caatinga." - Código SEG 10.18.03.010.00.00
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Jan. 1, 2016, 10:58 a.m. - Dez. 1, 2022, 2:40 p.m.
- Qualidade dos dados
A análise de conectividade estrutural se inicia com a aplicação da metodologia MSPA de segmentação de imagens implementada no software GUIDOSToolbox. Em seguida é gerado um grid poligonal com células de 100 x 100 m sobre toda a área da UAP e construída uma máscara correspondente à zona ripária (500 m de largura ao longo das margens dos rios). Todas as análises subsequentes são realizadas apenas dentro dessa máscara e os índices calculados para cada célula de 1 ha. Primeiramente são identificados os corredores entre fragmentos maiores representados pelas classes Bridge e Core da análise MSPA dentro da máscara da zona ripária e selecionadas as células do grid sobre as quais as classes ocorrem. Em seguida é realizado um cruzamento com o mapa de uso e cobertura da terra, calculando-se as proporções de cobertura florestal e de classes de natureza antrópica, célula a célula. Na última etapa essas duas proporções são multiplicadas, dentro de cada célula, gerando o índice. Os mapas originais de uso e cobertura da terra foram produzidos por classificação pixel a pixel seguida de classificação orientada a objetos de imagens RapidEye, com resolução espacial de 5 metros, obtidas em 2014.
ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; LUZ, N.B. da; GARRASTAZU, M. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; CLERICI, N.; VOGT, P.; FREITAS, J. V. de. Riparian forest corridors: A prioritization analysis to the Landscape Sample Units of the Brazilian National Forest Inventory. Ecological Indicators (93), 2018: 501-511. Disponível em https://www.researchgate.net/profile/Nicola_Clerici/publication/325270189_Riparian_forest_corridors_A_prioritization_analysis_to_the_Landscape_Sample_Units_of_the_Brazilian_National_Forest_Inventory/links/5b02d5bb0f7e9be94bdaa22b/Riparian-forest-corridors-A-prioritization-analysis-to-the-Landscape-Sample-Units-of-the-Brazilian-National-Forest-Inventory.pdf
LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf.- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
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