- Título
- Coleta de imagens com drone 2022.
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
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+ Permite remixar, adaptar e criar a partir do trabalho para fins não comerciais. Novos trabalhos derivados têm que atribuir o devido crédito e não podem ser usados para fins comerciais, mas os usuários não são obrigados a licenciar os trabalhos derivados sob os mesmos termos.
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O projeto "Estudo dos impactos da clorose de árvores de Pinus taeda no Planalto Catarinense e seu controle" com a atividade destinada ao desenvolvimento de práticas silviculturais para prevenção e mitigação da clorose do Pinus na região Sul do Brasil realizou o imageamento por RPA (Drone), entre 2019 e 2022, de 5 áreas que foram monitoradas no escopo do projeto. A seleção de áreas foi iniciada no ano de 2019 em áreas de produção de Pinus taeda com e sem clorose nas árvores. Os 19 municípios de Santa Catarina que fazem parte da área de estudo do projeto são: Lages; Caçador; Major Vieira; São José do Cerrito; Calmon e Mafra.
- Creation Data
- Julho 4, 2022, 2:34 p.m.
- Tipo
- Vector Data
- Palavras-chave
- Conífera; , Drone; , Epidemiologia; , Patogenicidade; , RPA
- Categoria
- Geoscientific Information
- information pertaining to earth sciences. Examples: geophysical features and processes, geology, minerals, sciences dealing with the composition, structure and origin of the earth s rocks, risks of earthquakes, volcanic activity, landslides, gravity information, soils, permafrost, hydrogeology, erosion
- Regiões
- Santa Catarina
- Proprietário
- wilson.holler
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Restrições
- a name, symbol, or other device identifying a product, officially registered and legally restricted to the use of the owner or manufacturer
- Edição
- 1
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Out. 16, 2019, 4:36 p.m. - Fev. 16, 2022, 4:37 p.m.
- Qualidade dos dados
As áreas experimentais estão representadas por polígonos com coordenadas planimétricas no sistems de referência WGS-84. As coordenadas foram obtidas pelo sistema GNSS disponível no RPA (Drone). Em todas as áreas foram levantados pelo menos 2 pontos de apoio georreferenciados com equipamento GNSS com precisão igual ou inferior a 0,5m. O sensor RGB corresponde ao disponível na câmera embarcada no drone modelo Phantom 4 Pro da fabricante DJI.
- Informações complementares
No information provided
- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
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