- Título
- Mosaico da paisagem florestal para 18 Unidades Amostrais de Paisagem (UAP) nos estados do Paraná, Santa Catarina e R...
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
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O mapa de mosaico da paisagem florestal foi gerado para 18 Unidades Amostrais de Paisagem (UAP), pertencentes a uma subamostra do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). As UAPs são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km. As classes do mapa de uso e cobertura da terra são generalizadas de acordo com sua aproximação a ambientes naturais ou seminaturais, áreas de cultivo agrícola e áreas desenvolvidas ou urbanizadas, para a elaboração do mapa de mosaicos da paisagem. Este indicador classifica cada pixel da classe arbórea/arbustiva, extraída do mapa de uso e cobertura da terra, de acordo com a composição dos tipos de uso e cobertura em uma área de vizinhança pré-definida ao seu redor. De acordo com o percentual de cobertura, é atribuído ao pixel central de uma janela móvel, uma das 19 classes de mosaico possíveis, contidas em um esquema de classificação tripolar. As informações contidas no mapa de mosaico da paisagem florestal podem ser usadas para quantificar o percentual de floresta na vizinhança de paisagens agrícolas ou urbanizadas e, assim, servir como subsídio a políticas de gestão territorial. A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela elaboração dos arquivos vetoriais, produzidos em 2018.
- Creation Data
- Nov. 13, 2020, 1:56 p.m.
- Palavras-chave
- índices de paisagem , mapeamento , região Sul
- Categoria
- Environment
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Paraná , Rio Grande do Sul , Santa Catarina
- Proprietário
- augusta.rosot
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1.ed.
- Finalidade
Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto convertido "Métodos para análise, classificação e monitoramento das Paisagens Rurais Brasileiras no âmbito do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR)" - Código SEG 13.14.05.001.00.00
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Jan. 1, 2014, meia-noite - Jan. 1, 2020, meia-noite
- Qualidade dos dados
A partir do mapa de uso e cobertura da terra, obtido pela segmentação e classificação das imagens, foi realizada a classificação denominada mosaico de paisagem no aplicativo GuidosToolbox. As classes do mapa de uso e cobertura da terra são generalizadas de acordo com sua aproximação a ambientes naturais ou semi-naturais, áreas de cultivo agrícola e áreas desenvolvidas ou urbanizadas, para a elaboração da camada de mosaicos da paisagem. A janela móvel aplicada sobre a imagem representa uma superfícia de cerca de 0,5 hectares no terreno. De acordo com o percentual de cobertura, é atribuído ao pixel central da janela, uma das 19 classes de mosaico possíveis, contidas em um esquema de classificação tripolar. O mosaico da paisagem florestal indica as proporções relativas de três classes principais de predominância de uso e cobertura da terra (Natural, Agrícola e Urbana) existentes nos fragmentos florestais. Os inputs iniciais para geração dos índices foram resultantes de processos de classificação pixel a pixel e análise de imagens orientada a objetos aplicados a imagens do sensor RapidEye, com resolução de 5 m, obtidas em 2014..
LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: <http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf>.- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
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