- Título
- Florestas contínuas e descontínuas no estado do Paraná em 2018
- Resumo
A camada de informação de densidade de área florestal foi gerada para o total da superfície do estado do Paraná. A densidade de área florestal (FAD) foi calculada pelo software GuidosToolBox com base no mapa de uso e cobertura da terra utilizando cinco tamanhos de janelas móveis - depois integradas em uma abordagem multiescala - para calcular o percentual de pixels correspondentes às classes de cobertura arbórea/arbustiva. A densidade de área florestal para cada pixel é definida por esse percentual e possibilita classificar a floresta em seis categorias, a saber: 1) rara (FAD<10%); 2) fragmentada (FAD entre 10 e 40%); 3) de transição (FAD entre 40 e 60%); 4) dominante (FAD entre 60 e 90%); 5) interior (FAD entre 90 e 100%); 6) intacta (FAD=100%). Para gerar um índice de fragmentação de habitats foram criados dois grupos de classes FAD, sendo o primeiro o agrupamento de todos os pixels com FAD menor que 40% e o segundo, de pixels com FAD igual ou superior a 40%, representando, respectivamente, florestas descontínuas e florestas contínuas . A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela geração dos arquivos raster, produzidos em 2022.
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
-
+ Permite remixar, adaptar e criar a partir do trabalho para fins não comerciais. Novos trabalhos derivados têm que atribuir o devido crédito e não podem ser usados para fins comerciais, mas os usuários não são obrigados a licenciar os trabalhos derivados sob os mesmos termos.
+ For more info see https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.pt_BR. - Creation Data
- Set. 20, 2022, 1:45 p.m.
- Tipo
- Raster Data
- Palavras-chave
- fragmentação florestal índices de paisagem
- Ano de criação
- Jan. 1, 2018, 12:35 p.m.
- Categoria
- Environment
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Paraná
- Publicado
- Sim
- Caracterizado
- Não
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
- Localização
- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum
- Resolução Espacial
- 100000
- Sistema de Projeção
- EPSG:4326
- Extensão x0
- -54.6221663835
- Extensão x1
- -47.9910032059
- Extensão y0
- -26.7273256988
- Extensão y1
- -22.4646640138
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1. ed.
- Finalidade
Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto " MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA O INVENTÁRIO E MONITORAMENTO DA PAISAGEM NOS BIOMAS PAMPA, MATA ATLÂNTICA E CAATINGA" - Código SEG 10.18.03.010.00.00
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Jan. 1, 2017, 10:58 a.m. - Dez. 1, 2018, 2:40 p.m.
- Qualidade dos dados
O método de cálculo da densidade de área florestal utiliza cinco janelas móveis com áreas variando de 4,41 a 5.314,41 hectares, a título de simulação de diversas escalas de observação. Uma combinação proporcional dos resultados das cinco janelas gera classes de densidade multiescala, que foi a selecionada para a produção da camada de informação. Os mapas originais de uso e cobertura da terra foram produzidos pelo projeto MapBiomas, coleção 6, ano 2018, baseados na classificação pixel a pixel de imagens Landsat, com resolução espacial de 30 metros. Todo processo é feito com extensivos algoritmos de aprendizagem de máquina (machine learning) através da plataforma Google Earth Engine. ROSOT, M.A.D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MARAN, J. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Densidade de área florestal como indicador da fragmentação nos biomas Mata Atlântica, Pampa e Caatinga. Colombo: Embrapa Florestas, 2021. 26 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 359). Disponível em https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228019/1/EmbrapaFlorestas-2021-Documentos359.pdf. Acesso em 26 jan. 2022.LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: <http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf>.
- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- grid data is used to represent geographic data
Referências/Distribuição
- Link Online
- http://geoinfo.cnpf.embrapa.br/layers/geonode%3Afad_2classespr18
- Página de Metadados
- http://geoinfo.cnpf.embrapa.br/layers/geonode%3Afad_2classespr18/metadata_read
- JPEG
- fad_2classespr18.jpg
- fad_2classespr18.pdf
- PNG
- fad_2classespr18.png
- KML
- fad_2classespr18.kml
- View in Google Earth
- fad_2classespr18.kml
- Tiles
- fad_2classespr18.tiles
- Remote Thumbnail
- fad_2classespr18.png
- Thumbnail
- fad_2classespr18.png
- Legend
- fad_2classespr18.png
- ArcGrid
- fad_2classespr18.ArcGrid
- GeoTIFF
- fad_2classespr18.GeoTIFF
- GeoPackage (mosaic)
- fad_2classespr18.GeoPackage (mosaic)
- Gtopo30
- fad_2classespr18.Gtopo30
- ImageMosaic
- fad_2classespr18.ImageMosaic
- ImagePyramid
- fad_2classespr18.ImagePyramid
- OGC WMS: geonode Service
- Geserviço OGC:WMS
- OGC WCS: geonode Service
- Geserviço OGC:WCS
Autores
- Lista de Autores
- Marilice Garrastazu, Embrapa Florestas; Maria Augusta Doetzer Rosot, Embrapa Florestas; Luziane Franciscon, Embrapa Florestas
Autor do Metadado
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
- Localização
- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum