- Título
- Mosaico da paisagem florestal para a Unidade Amostral de Paisagem PB_92 no estado da Paraíba em 2014
- Resumo
A camada de informação de mosaico da paisagem florestal foi gerada para uma Unidade Amostral de Paisagem (UAP), pertencente a uma subamostra de 427 UAPs do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). As UAPs são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km. As classes do mapa de uso e cobertura da terra são generalizadas de acordo com sua aproximação a ambientes naturais ou semi-naturais, áreas de cultivo agrícola e áreas desenvolvidas ou urbanizadas, para a elaboração do mapa de mosaicos da paisagem. Este indicador classifica cada pixel da classe arbórea/arbustiva, extraída do mapa de uso e cobertura da terra, de acordo com a composição dos tipos de uso e cobertura em uma área de vizinhança pré-definida ao seu redor. De acordo com o percentual de cobertura, é atribuído ao pixel central de uma janela móvel, uma das 19 classes de mosaico possíveis, contidas em um esquema de classificação tripolar. As informações contidas no mapa de mosaico da paisagem florestal podem ser usadas para quantificar o percentual de floresta na vizinhança de paisagens agrícolas ou urbanizadas e, assim, servir como subsídio a políticas de gestão territorial. A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela elaboração dos arquivos vetoriais, produzidos em 2020.
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
-
+ Permite remixar, adaptar e criar a partir do trabalho para fins não comerciais. Novos trabalhos derivados têm que atribuir o devido crédito e não podem ser usados para fins comerciais, mas os usuários não são obrigados a licenciar os trabalhos derivados sob os mesmos termos.
+ For more info see https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.pt_BR. - Creation Data
- Set. 30, 2021, 8:52 a.m.
- Tipo
- Vector Data
- Palavras-chave
- índices de paisagem Bayeux Santa Rita mapeamento Conde João Pessoa
- Ano de criação
- Set. 30, 2021, 8:52 a.m.
- Categoria
- Environment
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Paraíba
- Publicado
- Sim
- Caracterizado
- Não
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
- Localização
- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum
- Resolução Espacial
- 50000
- Sistema de Projeção
- EPSG:4326
- Extensão x0
- -34.9679222584
- Extensão x1
- -34.8711837040
- Extensão y0
- -7.2476309886
- Extensão y1
- -7.1529821837
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1. ed.
- Finalidade
Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto "Métodos quantitativos para o inventário e monitoramento da paisagem nos biomas pampa, mata atlântica e caatinga." - Código SEG 10.18.03.010.00.00
- Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Jan. 1, 2016, 2:25 p.m. - Julho 1, 2021, 2:25 p.m.
- Qualidade dos dados
A partir do mapa de uso e cobertura da terra, obtido pela segmentação e classificação das imagens, foi realizada a classificação denominada mosaico de paisagem no aplicativo GuidosToolbox. As classes do mapa de uso e cobertura da terra são generalizadas de acordo com sua aproximação a ambientes naturais ou semi-naturais, áreas de cultivo agrícola e áreas desenvolvidas ou urbanizadas, para a elaboração da camada de mosaicos da paisagem. A janela móvel aplicada sobre a imagem representa uma superfícia de cerca de 0,5 hectares no terreno. De acordo com o percentual de cobertura, é atribuído ao pixel central da janela, uma das 19 classes de mosaico possíveis, contidas em um esquema de classificação tripolar. O mosaico da paisagem florestal indica as proporções relativas de três classes principais de predominância de uso e cobertura da terra (Natural, Agrícola e Urbana) existentes nos fragmentos florestais. Os inputs iniciais para geração dos índices foram resultantes de processos de classificação pixel a pixel e análise de imagens orientada a objetos aplicados a imagens do sensor RapidEye, com resolução de 5 m, obtidas em 2014. LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf.
- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
Pontos de Contato
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
- Localização
- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum
- Link Online
- http://geoinfo.cnpf.embrapa.br/layers/geonode%3Apb_92_lm_aa_mscale
- Página de Metadados
- http://geoinfo.cnpf.embrapa.br/layers/geonode%3Apb_92_lm_aa_mscale/metadata_read
- JPEG
- pb_92_lm_aa_mscale.jpg
- pb_92_lm_aa_mscale.pdf
- PNG
- pb_92_lm_aa_mscale.png
- Zipped Shapefile
- pb_92_lm_aa_mscale.zip
- GML 2.0
- pb_92_lm_aa_mscale.gml
- GML 3.1.1
- pb_92_lm_aa_mscale.gml
- CSV
- pb_92_lm_aa_mscale.csv
- Excel
- pb_92_lm_aa_mscale.excel
- GeoJSON
- pb_92_lm_aa_mscale.json
- KML
- pb_92_lm_aa_mscale.kml
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- Thumbnail
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- Legend
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- OGC WMS: geonode Service
- Geserviço OGC:WMS
- OGC WFS: geonode Service
- Geserviço OGC:WFS
Autores
- Lista de Autores
- Marilice Garrastazu, Embrapa Florestas; Luziane Franciscon, Embrapa Florestas;Maria Augusta Doetzer Rosot, Embrapa Florestas
Autor do Metadado
- Nome
- Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
- marilice.garrastazu@embrapa.br
- Cargo
- Pesquisadora
- Empresa
- Embrapa Florestas
- Localização
- BRA
- Voz
- Nenhum
- Fax
- Nenhum