F
Identificação

Título
Densidade de área florestal para a Unidade Amostral de Paisagem PI_416 do estado do Piauí em 2014
Resumo

A camada de informação de densidade de área florestal foi gerada para uma Unidade Amostral de Paisagem (UAP), pertencente a uma subamostra de 427 UAPs do Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). As UAPs são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km. A densidade de área florestal (FAD) é calculada pelo software GuidosToolBox com base no mapa de uso e cobertura da terra e utiliza janelas móveis para calcular o percentual de pixels correspondentes às classes de cobertura arbórea/arbustiva. A densidade de área florestal para cada pixel é definida por esse percentual, cujos valores são agrupados em seis classes. O valor do FAD é indicativo da intensidade de fragmentação de habitats. A equipe do Laboratório de Monitoramento Ambiental da Embrapa Florestas foi responsável pela elaboração dos arquivos vetoriais, produzidos em 2020.

Licença
CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
+ Permite remixar, adaptar e criar a partir do trabalho para fins não comerciais. Novos trabalhos derivados têm que atribuir o devido crédito e não podem ser usados para fins comerciais, mas os usuários não são obrigados a licenciar os trabalhos derivados sob os mesmos termos.

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Creation Data
Set. 20, 2021, 12:10 p.m.
Tipo
Vector Data
Palavras-chave
Nova Santa Rita Pedro Laurentino São João do Piauí índices de paisagem
Ano de criação
Jan. 1, 2020, meia-noite
Categoria
Environment
environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
Regiões
Piauí
Publicado
Sim
Caracterizado
Não
Proprietário

Nome
Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
email
marilice.garrastazu@embrapa.br
Cargo
Pesquisadora
Empresa
Embrapa Florestas
Localização
BRA
Voz
Nenhum
Fax
Nenhum

Informações da Camada

Imagem de Identificação
Resolução Espacial
50000
Sistema de Projeção
EPSG:4326
Extensão x0
-42.1678793257
Extensão x1
-42.0721056176
Extensão y0
-8.3264778798
Extensão y1
-8.2335127950
Caracteristicas

Frequência de manutenção
Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
Edição
1. ed.
Finalidade

Conjunto de dados geográficos associado aos resultados do Projeto "Métodos quantitativos para o inventário e monitoramento da paisagem nos biomas pampa, mata atlântica e caatinga." - Código SEG 10.18.03.010.00.00

Idioma
PortuguêS
Extensão temporal
Jan. 1, 2016, meia-noite - Dez. 3, 2020, meia-noite
Qualidade dos dados

O método de cálculo da densidade de área florestal utiliza cinco janelas móveis com áreas variando de 0,12 a 148 hectares, a título de simulação de diversas escalas de observação. Uma combinação proporcional dos resultados das cinco janelas gera classes de densidade multiescala, que foi a selecionada para a Unidade Amostral de Paisagem. Os mapas originais de uso e cobertura da terra foram produzidos por classificação pixel a pixel seguida de classificação orientada a objetos de imagens RapidEye, com resolução espacial de 5 metros, obtidas em 2014. LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 3: procedimentos para a geração de índices espaciais das unidades amostrais de paisagem. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. (Embrapa Florestas. Documentos, 321). Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184330/1/Livro-Doc-321-1542-corrigido-9out18.pdf.

Informações complementares

Nenhuma informação fornecida

Tipo de representação espacial
vector data is used to represent geographic data

Referências/Distribuição

Link Online
http://geoinfo.cnpf.embrapa.br/layers/geonode%3Api_416_fad
Página de Metadados
http://geoinfo.cnpf.embrapa.br/layers/geonode%3Api_416_fad/metadata_read


JPEG
pi_416_fad.jpg
PDF
pi_416_fad.pdf
PNG
pi_416_fad.png
Zipped Shapefile
pi_416_fad.zip
GML 2.0
pi_416_fad.gml
GML 3.1.1
pi_416_fad.gml
CSV
pi_416_fad.csv
Excel
pi_416_fad.excel
GeoJSON
pi_416_fad.json
KML
pi_416_fad.kml
View in Google Earth
pi_416_fad.kml
Tiles
pi_416_fad.tiles
Remote Thumbnail
pi_416_fad.png
Thumbnail
pi_416_fad.png
Legend
pi_416_fad.png


OGC WMS: geonode Service
Geserviço OGC:WMS
OGC WFS: geonode Service
Geserviço OGC:WFS

 

Autores

Lista de Autores
Marilice Garrastazu, Embrapa Florestas;  Luziane Franciscon, Embrapa Florestas; Maria Augusta Doetzer Rosot, Embrapa Florestas;

 

Autor do Metadado

Nome
Marilice Garrastazu (marilice.garrastazu)
email
marilice.garrastazu@embrapa.br
Cargo
Pesquisadora
Empresa
Embrapa Florestas
Localização
BRA
Voz
Nenhum
Fax
Nenhum